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風(fēng)力渦輪機(jī)葉片的侵蝕在人工智能和3D打印的幫助下得以解決

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由于天氣條件的影響，風(fēng)力渦輪機(jī)葉片中使用的材料的腐蝕是適用于整個(gè)風(fēng)能領(lǐng)域的問題。VTT的antiAGE項(xiàng)目借助人工智能和3D打印找到了材料問題的功能性解決方案。

風(fēng)力渦輪機(jī)葉片的侵蝕在人工智能和3D打印的幫助下得以解決

“由于雨水，冰雹和沙塵的影響，葉片材料受到侵蝕，這大大降低了風(fēng)力渦輪機(jī)的使用壽命。加速更換渦輪機(jī)變得昂貴：所有風(fēng)力發(fā)電的價(jià)值高達(dá)2%至4%由于這個(gè)問題而失敗，“VTT的首席科研員Anssi Laukkanen說。 “這個(gè)特定行業(yè)中的典型問題是成本高達(dá)數(shù)十億歐元并為所有風(fēng)能帶來額外成本。隨著風(fēng)力發(fā)電機(jī)規(guī)模的增加以及風(fēng)電場(chǎng)在越來越苛刻的條件下被放置在海上，其重要性在于問題變得強(qiáng)調(diào)“，Laukkanen說。

人工智能（AI）找到了最好解決方案在其反工程項(xiàng)目中，VTT模擬了材料問題，并開始虛擬地解決它。這是人工智能第一次用于開發(fā)此規(guī)模的材料解決方案。原則上，可以找到用于風(fēng)力渦輪機(jī)葉片的材料的無(wú)限數(shù)量的不同變化，所述材料由相同的材料部件組成但彼此略微不同。在所有這些替代方案中，人們需要找到最適合這一特定目的并滿足其操作要求的替代方案。 “人類感知技能不足以可視化與材料解決方案優(yōu)化相關(guān)的所有維度。另一方面，AI能夠揭示非常復(fù)雜的因果關(guān)系，模擬解決方案并經(jīng)歷無(wú)數(shù)的替代方案Laukkanen指出，找到一個(gè)與要求集合相關(guān)的效果最好的那個(gè)“。

風(fēng)力渦輪機(jī)葉片的侵蝕在人工智能和3D打印的幫助下得以解決

3D打印為制造帶來靈活性原則上，使用AI，可以找到針對(duì)任何單個(gè)產(chǎn)品的每個(gè)組件針對(duì)特定目的優(yōu)化的訂制材料解決方案。然而，如果使用傳統(tǒng)的制造技術(shù)，則難以制造這種高度訂制的材料。 3D打印或提供了生產(chǎn)任何形狀的所需材料的機(jī)會(huì)，而沒有不合理的成本。當(dāng)像這樣應(yīng)用時(shí)，3D打印將完全按照預(yù)期進(jìn)行。與風(fēng)機(jī)制造商的合作將于明年開始 antiAGE項(xiàng)目的結(jié)果超出預(yù)期。通過使用虛擬測(cè)試和機(jī)器學(xué)習(xí)的設(shè)計(jì)流程，VTT能夠在不到一年的時(shí)間內(nèi)針對(duì)非常困難的材料問題開發(fā)出優(yōu)化的解決方案：一種高度耐用的材料，在受到機(jī)械應(yīng)力時(shí)會(huì)變硬。 “當(dāng)我們發(fā)布有關(guān)我們解決方案的新聞時(shí)，風(fēng)機(jī)制造商立即對(duì)此感興趣。我們正在與商業(yè)運(yùn)營(yíng)商談判細(xì)節(jié)，”Laukkanen報(bào)道。VTT還在為該項(xiàng)目申請(qǐng)額外資金，因?yàn)槠渌袠I(yè)的優(yōu)化材料解決方案也有大量目標(biāo)。產(chǎn)品越復(fù)雜，開發(fā)適合特定目的的材料就越昂貴，一般來說找到性能良好的材料解決方案就越困難。AI允許有效地解決這些問題。

來源：中國(guó)3D打印網(wǎng)

文章來源：（南極熊）
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